تخمین تراوایی از روشهای ANN و MRGC در یکی از مخازن گازی جنوب غرب ایران

تراوایی به نسبت حجم فضای خالی یک سنگ به حجم کل آن گفته شده که غالبا از دشوارترین پارامترهای پتروفیزیکی در ارزیابی خواص سنگ و سیال مخازن هیدروکربنی است . محاسبه و تخمین صحیح و دقیق پارامتر تراوایی در مخازن هیدروکربنی کاری بس سخت و دشوار می باشد. روشهای مرسوم بدست آوردن این پارامتر از طریق آنالیز مغزه های حفاری در آزمایشگاه و عملیات چاهآزمایی است ، اما محاسبه تراوایی از طریق آنالیز مغزه در همگی چاههای یک میدان نفتی و یا گازی بسیار زمانبر و هزینه بر بوده و عملا انجام آن غیر ممکن می باشد. چاه آزمایی نیز به دلایلی منجمله ؛ هزینه های گزاف و همچنین توقف تولید در زمان انجام تست مقرون بصرفه نیست . به این خاطر محاسبه تراوایی از نگاره های چاه پیمایی با تکیه بر روشهای هوشمند به دلایلی نظیر؛ هزینه های پایین ، دقت بالا، جامع و در دسترس بودن حائز اهمیت فراوان است . به این منظور در این پژوهش ، در مرحله اول تراوایی به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ArtificialNeural Network (ANN) تخمین زده شد و با تراوایی حاصل از آنالیز مغزه مقایسه گردید. سپس در مرحله دوم تراوایی به کمک روش خوشه بندی چند تفکیکی بر پایه گراف (MRGC) تخمین زده شد و با تراوایی مغزه مقایسه گردید. مشاهده شد که ضریب همبستگی تراوایی های تخمین زده شده با تراوایی مغزه در روش خوشه بندی چند تفکیکی بر پایه گراف ۷۳=۲R و روش شبکه عصبی مصنوعی ۹۱=۲R می باشد. پس بنابراین روش ANN به عنوان روشی دقیق جهت تخمین تراوایی در مخزن کربناته مورد مطالعه معرفی می گردد.

کلیدواژه ها:

تراوایی ، مخازن گازی ، روش ANN ، روش .MRGC