ارایه روشی بهبودیافته برای نهان نگاری درتصویر به کمک تبدیل موجک برمبنای گیرنده های ML
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 868
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_317
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله ما روشی بهبودیافته براساس گیرنده های ML برای نهان نگاری درتصویر ارایه خواهیم کرد که درمقایسه با روشهایمشابه دارای مقاومت بیشتر دربرابر حملات رایج با طول داده درج شده برابر است درج نشانه درضرایب فرکانس پایین تبدیل موجک بلوکهای شلوغ بلوکهایی که اطلاعات بیشتری دارند صورت میپذیرند دراستخراج نشانه با کنترل ضرایب به گونه ای که بیشترین کیفیت درمقایسه با روشهای قبلی حاصل گردد قادرخواهیم بود برمبنای گیرنده های ML نشانه را استخراج کنیم عملکرد طرح پیشنهاد شده بررسی شده و صحت نتایج را با شبیه سازی نشان خواهیم داد.
کلیدواژه ها:
تبدیل موجک گیرنده ML ، نهان نگاری
نویسندگان
محمد دهقانی
دانش آموخته مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
سیامک طالبی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :