پیشگویی ظرفیت گرمایی ترکیبات گوگردی با استفاده از روابط کمی ساختار- خاصیت

آگاهی از خواص فیزیکی و شیمیایی ترکیبات گوگردی از جمله ظرفیت گرمایی آنها از اهمیت ویژه ای در جداسازی، تولید و کاربرد آنها در صنایع مختلف برخوردار است. در این مقاله به منظور مدلسازی ظرفیت گرمایی ترکیبات گوگردی ابتدا یک بانک داده شامل ظرفیت گرمایی ۱۷۴ ترکیب شیمیایی جمع آوری شد. با استفاده از روش تخمین تابع ژنتیک (GFA) از میان تعداد بسیار زیادی توصیفگر مولکولی، دو توصیفگر موثر انتخاب گردیدند و رابطه کمی ساختار- خاصیت خطی بهینه ایجاد شد. مدل خطی ایجاد شده با استفاده از داده آزمون مورد ارزیابی بیرونی قرار گرفت که میزان خطای R۲ برابر با ۰/۹۹۲ و AARD%برابر با ۳/۳۶۰، نشان دهنده دقت و کاراریی بالای مدل ارائه شده برای پیشگویی ظرفیت گرمایی ترکیبات گوگردی جدید می باشد. بررسی توصیفگرهای انتخابی نشان می دهد، قطبش پذیری یک ترکیب گوگردی بیشترین تاثیر را بر ظرفیت گرمایی آن دارد.

کلیدواژه ها:

ترکیبات گوگردی ، روابط کمی ساختار- خاصیت ، ظرفیت گرمایی ، تخمین تابع ژنتیک