ارزیابی عملکرد روش های مختلف در بازسازی داده های بارش ماهانه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-16-42_008
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401
چکیده مقاله:
در کلیه مطالعات اقلیمی نیاز به داده های صحیح و قابل اعتماد میباشد. روش های متعددی برای بازسازی داده ها وجود دارند که بسته به نوع داده ها و خصوصیات آب و هوائی هر منطقه تعدادی از آن ها مورد استفاده قرار میگیرد. در این تحقیق بخشی از داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک شهر سراب در استان آذربایجان شرقی به صورت تصادفی داده های فرضی در نظر گرفته شد. سپس برای بررسی میزان کارایی، روش های متعدد بازسازی داده ها، هفت روش کلاسیک آماری و مدل درختی ام ۵ بعنوان یکی از روش های کارآمد داده کاوی و به کمک دادههای بارش ایستگاههای مجاور تخمین گردید. نتایج نشان داد از بین روش های کلاسیک آماری بررسی شده به ترتیب روشهای انتساب چندگانه، نسبت نرمال و رگرسیون خطی چند متغیره دارای نتایج نسبتا دقیق تر با خطاهای کمتری می باشند. بررسی کلی نتایج نشان داد که مدل درختی ام ۵ با توسعه قوانین اگر-آنگاه با ارائه چهار رابطه خطی ساده با آماره های (ضریب همبستگی برابر ۹۷۴/۰، ضریب نش-ساتکلیف برابر ۹۴۸/۰، ریشه میانگین مربعات خطا برابر ۱۱/۵ (میلی متر) و میانگین خطای مطلق برابر با ۱۸۹/۴ (میلی متر) دقیق ترین نتیجه را در بین تمامی روش های بررسی شده در این مطالعه ارائه میدهد. لذا با توجه به سادگی روند مدل سازی، کاربردی و قابل فهم بودن و داشتن دقت بالا استفاده از آن برای تخمین مقادیر گم شده بارش ماهانه پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
Restoring data ، Monthly Rainfall ، M۵ Model tree ، Normal Ratio Method ، Classical Statistical Methods. ، بازسازی داده ها ، بارش ماهانه ، مدل درختی ام۵ ، روش نسبت نرمال ، روش های کلاسیک آماری.
نویسندگان
علی رضازاده جودی
دانشگاه آزاد
محمد تقی ستاری
دانشگاه آزاد