تشخیص بازشناسی چهره مخفی شده مبتنی برمولفه شناختی P300
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 960
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_096
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
هدف ازانجام این تحقیق بررسی امکان تشخیص بازشناسی چهره مخفی شده درقالب الگوی ادبال از طریق اشکارسازی خودکار مولفه P300 موجوددرپتانسیلهای وابسته به رخداد شخص می باشد بدین منظور ابتدا حساس بودن مولفه P300 نسبت به تحریک چهره مورد تحقیق قرارگرفت نتایج بدست آمده به ازای طبقه بندهای مختلف امکان تشخیص بازشناسی چهره مخفی شده مبتنی برمولفه P300 را تایید می نماید علاوه براین با دست بردن درپارامترهای الگوی ادبال یکبار تعداد تحریکهای غیرهدف از 3 به 4 و یکبارزمان تست از 5 دقیقه به 10 دقیقه افزایش داده شد لازم به ذکر است که پروتکل متداول GKT که درتحقیقات قبلی مورد بررسی قرارگرفته بود یک تست 5 تحریکه 5 دقیقه ای با تحریک شی بوده است درهر دو حالت طبقه بندهای BCD,BAD بعنوان دو روش مقایسه محور درمقایسه با طبقه بند LDA بعنوان یک روش یادگیرنده عملکردبهتری دارند درمورد افزایش نسبت نوع سوالات دربهترین حالت یعنی روشهای مقایسه محور درسطح معنی داری 0.05 بهبود معناداری نسبت به تست پایه بدست نیامد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :