An efficient parallel greedy algorithm for fuzzy hybrid flow shop scheduling with setup time and lot size: a case study in apparel process
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFEA-3-3_006
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401
چکیده مقاله:
This paper deals with the Fuzzy Hybrid Flow Shop (FHFS) scheduling inspired by a real apparel process. A Parallel Greedy (PG) algorithm is proposed to solve the FHFS problems with Setup Time (ST) and Lot Size (LS). The fuzzy model is used to define the uncertain setup and Processing Time (PT) and Due Dates (DDs). The setup and PTs are defined by a Triangular Fuzzy Number (TAFN). Also, the Fuzzy Due Date (FDD) is denoted by a doublet. The tardiness, the tardy jobs, the setup and Idle Time (IT), and the Total Flow (TF) time are minimized by the proposed PG algorithm. The effectiveness of the proposed PG algorithm is demonstrated by comparing it with the Genetic Algorithm (GeA) in the literature. A real-world application in an apparel process is done. According to the results, the proposed PG algorithm is an efficient method for FHFS scheduling problems with ST and LS in real-world applications.
کلیدواژه ها:
hybrid flow shop ، Fuzzy processing time and due date ، Parallel greedy algorithm ، case study ، Setup time ، Lot size
نویسندگان
Orhan Engin
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Konya Technical University, Konya, Turkey.
Meral İşler
Department of Fashion Design, Faculty of Architecture and Design, Selcuk University, Konya, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :