ارزیابی کمی ریسک جابه جایی دستی بیمار در بخش های یکی از بیمارستان های تهران، به روش MAPO
محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-11-3_004
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: جابه جایی دستی بیماران ناتوان، یکی از فاکتورهای مهم و موثر بر کمردردهای حاد در بین پرستاران در معرض مواجهه است. مطالعه حاضر با هدف ارزیابی کمی ریسک جابه جایی دستی بیمار در بین پرستاران بخش های یکی از بیمارستان های تهران، به روش MAPO انجام گرفت.
روش بررسی: مطالعه حاضر به روش تحلیلی - مقطعی در یکی از بیمارستان های شهر تهران در ۲۶ بخش انجام شد. نمونه ها به روش سرشماری، در بین پرستاران و بهیاران بخش های مختلف بیمارستان انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها، از پرسشنامه اطلاعات دموگرافیک و چک لیست MAPO استفاده گردید.
یافته ها: بالاترین میزان امتیاز MPAO به ترتیب مربوط به بخش های دی کلینیک (امتیاز ۷/۱۴)، ارتوپدی مردان (امتیاز ۳/۶) و اتاق عمل جنرال (امتیاز ۷/۵) بود. ۸/۵۳% از بخش های بیمارستانی در سطح ۲ اقدام اصلاحی قرار داشتند که نشانگر ریسک وقوع اختلالات اسکلتی - عضلانی ۴/۲ برابر بالاتر از اقدام اصلاحی سطح ۱ بود.
نتیجه گیری: با توجه به اینکه نسبت بیماران ناتوان در همکاری و یا همکاری جزئی، ابزار بلندکننده، کمکی، ویلچر و آموزش، بیشترین نقش را در بین ریسک فاکتورها برای بخش های فوق الذکر دارند می توان با افزایش تعداد نیروی انسانی و ویلچر، استفاده از ابزار بلندکننده، کمکی و آموزش؛ میزان امتیاز MAPO و در نتیجه سطح ریسک بروز اختلالات اسکلتی – عضلانی را کاهش داد.
کلیدواژه ها:
musculoskeletal disorders ، nurses ، hospitals ، MAPO index ، بیماری های اسکلتی – عضلانی ، پرستاران ، بیمارستان ، شاخص MAPO
نویسندگان
سجاد عطایی
Qazvin University of Medical Sciences
شیرین کیان
Qazvin University of Medical Sciences
پیام حیدری
Qazvin University of Medical Sciences
سکینه ورمزیار
Qazvin University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :