امکان سنجی کاربرد طیف سنجی مرئی و فروسرخ نزدیک برای شناسایی آلودگی به ویروس موزائیک زرد کدو قبل از ظهور علائم

ویروس ها از مهمترین عوامل بیمار یزا در گیاهان خانواده کدوییان هستند که کیفیت محصول را تا حدزیادی تحت تاثیر قرار میدهند. ویروس موزائیک زرد کدو (ZYMV) ، از مهمترین ویروس های بیمار یزادر کدوییان محسوب می شود که دارای دامنه میزبانی وسیع و گسترش جهانی است. تشخیص بیماری هایویروسی در مراحل اولیه شیوع، به عنوان مهمترین گام در جلوگیری از گسترش و مهار بیماری شناختهمی شود. در این پژوهش استفاده از فناوری غیرمخرب طیف سنجی مرئی-مادون قرمز نزدیک برایتشخیص زودهنگام بیماری موزاییک زرد مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور داده های طیفی درمحدوده ۲۵۰۰ - ۴۰۰ نانومتر برداشت شد. علاوه بر داده های بدون پیش پردازش، داده های حاصل ازاعمال پنج روش تصحیح پراکندگی ضربی (MSC)، متغیر نرمال استاندارد (SNV)، نرمالسازی بردار(VN)، مشتق اول (FD) و مشتق دوم (SD) نیز مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای طبقه بندی گیاهان در سهکلاس سالم، بیمار بدون علائم ظاهری و بیمار دارای علائم ظاهری از روش ماشین بردار پشتیبان استفادهشد. ا ین فرآ یند با استفاده از ماژول Scikit-learn کتابخانه محیطی نرم افزار Python نسخه ۳.۸ انجامشد. نتایج حاصل نشان داد که در کل بازه طول موج، الگوریتم مربوطه صحتی معادل ۹۵ درصد را درجداسازی سه کلاس از یکدیگر ارائه میکند. این نتایج از ترکیب روش مشتق اول و الگوریتم SVMحاصل شد.

کلیدواژه ها:

دانشجوی کارشناسی ارشد ، بخش مهندسی بیوسیستم ، دانشگاه شیراز