مروری بر فرایندهای جداسازی و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در آن

فرایند جداسازی روشی است که مخلوط یا محلولی از مواد را به دو یا چند محصول مجزا تبدیل می کند. این فرایندبه روشهای مختلفی صورت گرفته و فرایندی پراهمیت و ارزشمند در صنایع مختلف است. در زمینه افزایش بازده وبهینه سازی فرایند جدا سازی اقدامات مختلفی صورت گرفته ا ست. یکی از روشهای بهینه سازی فرایند جدا سازی،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در این فرایند است. شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل ساده شده از سیستمعصبی بیولوژیکی است که از سلول های عصبی یا نورون ها تشکیل شده است. این شبکه توانایی تر سیم روابطغیرخطی و پیچیده بین ورودی و خروجی یک سیستم را دا شته و در زمینه پیش بینی خروجی یک سیستم کاربرددارند. شبکه های عصبی در کاربردهای مختلفی از جمله مدلسازی و بهینه سازی فرایند جداسازی استفاده شده است.در این مطالعه مروری بر چند روش جداسازی انجام شده و مطالعاتی در زمینه کاربرد شبکه عصبی در فرایندجدا سازی، برر سی گردیده و نتایج آنها جمع بندی شده اند. در این زمینه شبکه های پیشخور (رو به جلو) بیشترینکاربرد را داشته و از دقت بالایی هم برخوردار هستند. نتایج مطالعات بررسی شده نشان داد که به کارگیری شبکهعصبی در فرایند جدا سازی باعث افزایش بهره وری و بهینه سازی این فرایند شده است. همچنین شبکه عصبی دقتبالایی در زمینه مدلسازی و پیش بینی مقادیر اجزاء مختلف در فرایند جداسازی داشته که مقادیر کم خطا و انحرافاز معیار و مقادیر بالای ضریب همبستگی مطالعات ذکر شده در این پژوهش بیانگر این موضوع هستند.

کلیدواژه ها:

جداسازی غشایی ، استخراج ، سانتریفیوژ ، مدلسازی ، الگوریتم های هوشمند