تشخیص تخم مرغ سالم از ناسالم با آنالیز صوت به کمک سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی

یکی از روشهای سنتی تشخیص تخم مرغ سالم از ناسالم از طریق تکان دادن تخم مرغ و تشخیص صدای آن است. اماتشخیص عیوب تخممرغ به روش سنتی توسط انسان دقیق نیست. استفاده از روشهای دقیق تر در تشخیص سلامتهای فاسد از تخم مرغ و استفاده از ابزارهای هوشمند در جهت کاهش زمان و افزایش راندمان جداسازی تخم مرغتخم مرغ های سالم ضروری است. هدف از انجام این تحقیق تشخیص عیوب تخم مرغ سالم از ناسالم (شامل فاسد،جوجه شده) با استفاده از امواج صوتی به کمک سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) می باشد. در این تحقیق پاسخصوتی تعداد ۹۰ عدد تخم مرغ شامل تخم مرغ های سالم، فاسد شده، جوجه شده از طریق تکاندادن در دو حالت۲۰۰ و ۴۰۰ ضربه در دقیقه مورد بررسی قرار گرفت. پس از جمع آوری سیگنال های صوتی نسبت به تحلیل حوزه زمانیسیگنال ها از طریق آمار توصیفی و بعد تحلیل در حوزه فرکانس اقدام شد. پس از محاسبه ویژگی های آماری و تعیینبرترین ویژگی ها، داده ها برای طبقه بندی با ANFIS مورد استفاده قرار گرفت. براساس نتایج دقت مدل انفیس در دوحالت سرعت رفت و برگشتی مکانیزم تکاندهنده تخم مرغ ها به ترتیب در حالت ۱ مقدار ۰.۹۹ و در حالت ۲ مقدار۰.۹۳ بود. نتایج نشان داد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی در تشخیص تخم مرغ های فاسد شده و جوجه شده از تخممرغ های سالم می تواند به خوبی و با دقت بالا مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیب ، تخم مرغ ، آنالیز صوتی ، ANFIS ، طبقه بندی