ارزیابی تبدیل Curvelet بر روی همجوشی تصاویر MRI و PET

علم تصویربرداری پزشکی از سال ۱۸۹۵ وقتی که رونتگن ۵ از دست همسرش با اشعه ۶ ایکس تصویربرداری کرد، شروع شد. درطول زمان روشهای مختلف و دستگاههای گوناگون برای تصویربرداری به وجود آمد. به طور کلی دستگاههایتصویربرداری پزشکی به دو دسته آناتومیکال و فیزیولوژکال تقسیم میشوند. دستگاههای آناتومیکال با تشخیص بافتسخت ونرم از یکدیگر نقشه تشریحی بدن را ارائه میدهند و دستگاههای فیزیولوژیکال باتشخیص شدت جریان مایعات دربدن و گردش خون مکانها را دسته بندی میکنند. در ابتدا برای تشخیص تنها از تصاویر آناتومیکال استفاده میشد، ولیبرای تشخیص سرطان یا خونریزی داخلی این نوع تصویر کارآمد نبود، دستگاههای فیزیولوژیکال همانند پرتونگاری انتشارپوزیترون ۷ ( PET ( در تشخیص اختلالات مختلف بدن بسیار با ارزش میباشند. تصاویر حاصل از سیستم های تصویربرداری پزشکی مختلف به تنهایی قادر به بیان خصوصیات کامل ساختاری و کارکردی بافت نیستند. لذا یک فرآیندکلیدی و اساسی، ترکیب و ادغام اطلاعات تصاویر مختلف است . دغام تصاویر چند کیفیتی مغز برای کاربردهای بالینییک عملکرد بسیار مهم می باشد. معمولا، تصویر PET عمل کرد مغز را بیان میکند و دارای دقت و رزولوشن پایینمیباشد، تصویر رزونانس مغناطیسی ۸ ( MRI ( ساختمان و آناتومی بافتها را نشان میده د و دارای دقت و رزولوشن بالا میباشد و دارای هیچ اطلاعات رنگی نمیباشد. برای غلبهبر این مشکل، از همجوشی تصاویر MRI با PET همان بخشهای بدن استفاده میشود. یک تصویر ادغام شده شامل اطلاعات عملکردی با ویژگی ها ی مکانی مناسب میباشد به طوریکه در آن اثری از اعوجاج مکانی و رنگی نباشد . هدف این مطالعه ترکیب هر دو تبدیل Curvelet و IHS برای ترکیبتصاویر PET و MRI بوده است که در مقالات منتشر شده قبلی به آن اشاره ای نشده است. این ترکیب به این صورتانجام میشود که ابتدا از تصویر PET تبدیل IHS گرفته شده سپس از این تصویر و تصویر MRI تبدیل Curveletگرفته میشود و همجوشی انجام میشود. نتایج بهدست آمده از روش پیشنهاد شده در مطالعه نشان میدهد که اینروش در ببشتر پارامترهای آماری نتایج بهتری را به نسبت مطالعات مشابه به دست آورده است و باعث افزایش اطلاعاتوابسته به کاربرد موردنظر شده است و تاثیر بسزایی در تشخیص پزشک میگذارد.