Preliminary study on upgrading silica sand from the Elwadi Elgedid, Western Desert, Egypt for compatibility with various industrial applications
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری ذرات، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPST-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
چکیده مقاله:
The silica sand from the vast Elwadi Elgedid desert is an important potential resource. However, before it can be used industrially, its quality needs to be improved by reducing the ratios of iron and titanium oxides. The current study investigated several different methods of this silica’s beneficiation process with regard to the cost of beginning a possible metal-silicon industry. Foremost, looked at autogenesis disintegration, dry screening, and dry-high intensity magnetic separation using Eriez rare earth rolls belt speed ۱۱۴ rpm, splitting angle ۹۵o. Then moved on to acid leaching via oxalic and sulfuric acids. The analysis of silica sand concentrate reveals ۹۸.۸۰% SiO۲ with ۰.۴۰% Al۲O۳, ۰.۰۶% Fe۲O۳, ۰.۰۳% TiO۲, and ۰.۳۸ LOI. This processed silicon sand is currently unsuitable for the metallurgical silicon, solar silicon, and even semi-conductor industries. However, it is suitable for grade F uses, including colored glass containers according to British standards (B.S.) and sheet and plate glass according to the American Ceramic Society and National Bureau of Standard. It is considered medium-grade according to Indian standards specifications (I.S.), making it suitable for pale-coloured glass wares. Moreover, it is suitable for foundry paints, plastics, polymer compounds, rubber, sealants, resins, adhesives, and ceramics industries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ramag Osman
Nuclear Materials Authority, Cairo, Egypt
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :