Chemical profile of the essential oil from Chaerophyllum Khorossanicum czerniak. ex schischk of Iran

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 306

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AJGC-6-3_001

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401

چکیده مقاله:

The aim of this study is to determine the chemical composition of essential oils of Chaerophyllum ‎khorassanicum belonging to the Apiaceae family for the first time. Identification of essential oils ‎is necessary, for food, cosmetics- health industry, and medicinal uses. The plant was collected at ‎the flowering stage of Khorassan Razavi Province in Iran, Farizi Village. The shoot parts of the ‎specimen were dried in the laboratory and crushed to particles. The essential oils were obtained ‎by hydro-distillation using Clevenger and analyzed by GC-MS. Fifty-one components were ‎identified in Chaerophyllum khorassanicum essential oils which accounted for ۹۷.۲% of the ‎essence. The major chemical category of the volatile compounds were the monoterpene ‎hydrocarbons (۶۵.۵%), followed by oxygenated monoterpenes (۲۴.۵%). In particular, the main ‎components were limonene ۳۲.۱%, methyl eugenol ۱۶.۲%, and β-Ocimene ۱۵.۶%. In conclusion, ‎monoterpene hydrocarbons are characteristic and represent excellent chemotaxonomical markers ‎for Chaerophyllum khorassanicum.

کلیدواژه ها:

Chaerophyllum khorossanicum Czerniak. ex Schischk Essential Oil Limonene Methyl Eugeno β ، Ocimene‎

نویسندگان

Majid Halimi Khalilabad

Department of Chemistry, Kosar University of Bojnord, Bojnord, Iran

Ali Firoznia

Department of Chemistry, Islamic Azad University, Bojnord, Iran

Masomeh Taghavi

Department of Chemistry, Islamic Azad University, Bojnord, Iran

Mohabat Nadaf

Department of Biology, Payame Noor University, P.O. BOX ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :