انتخاب بهترین توزیع آماری برای تحلیل فراوانی متوسط دبی های حداقل ماهانه رودخانه های استان چهارمحال و بختیاری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,808

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCIBWT01_042

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1391

چکیده مقاله:

در هیدرولوژی سعی می شود برای داده ها، توابع احتمالی مناسبی پیدا شود تا از روی آنها بتوان مقدار متغیر مورد نظر را به ازاء احتمالات مختلف محاسبه کرد. لذا در این مطالعه آمار دبی روزانه 14 ایستگاه هیدرومتری استان چهارمحال و بختیاری با دوره آماری مختلف تهیه شد. برای انتخاب بهترین توزیع آماری جهت متوسط دبی حداقل ماهانه از نرم افزار EasyFit استفاده گردید که 65 توزیع آماری را مورد بررسی قرار می دهد. پس از انجام آزمون های نکویی برازش و تعیین بهترین توزیع آماری برای هر ماه ایستگاه های منتخب اقدام به تعیین بهترین توزیع آماری برای متوسط دبی حداقل ماهانه رودخانه های استان چهارمحال و بختیاری گردید. نتایج نشان می دهد که تعداد 35 مورد توزیع از 65 تزیع آماری موجود در نرم افزار EasyFit محاسبات مربوط به تعیین بهترین توزیع برای متوسط دبی حداقل ماهانه شرکت داشته اند که از بین آن ها توزیع ویکبی با فراوانی 39 مورد در 4/23درصد و بعد از آن توزیع بور با فراوانی 14 مورد در 6/9 درصد بهترین توزیع برای برآورد متوسط دبی حداقل رودخانه های استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از آزمون برازش کلرمو گروف-اسمیرنوف می باشد.

کلیدواژه ها:

دبی حداکثر روزانه ، نرم افزار EasyFit ، استان چهارمحال و بختیاری ، توزیع ویکیبی

نویسندگان

احسان زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه یزد

حمید سودایی زاده

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه

علیرضا متولی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه یزد

محمد ملک شاهی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :