Numerical study of Casson nanofluid over an elongated surface in presence of Joule heating and viscous dissipation: Buongiorno model analysis
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 53، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-53-3_008
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
چکیده مقاله:
Nanoparticles (NPs) have wide engineering and industrial applications including improving heat transfer, cooling and heating processes, refrigeration, and medical sciences like cancer treatment etc. Further, Buongiorno model is used to determine how Brownian motion and thermophoresis affect the unsteady ۲D flow of Casson nanofluid (NF) over a stretching sheet entrenched in a porous medium. The flow is exposed to an exponential heat source, thermal radiation, dissipation, Joule heating, and transverse magnetic field. The diffusion of chemically reactive NPs to base fluid has been considered. The leading equations of flow model admit similarity solution and reduce to non-linear ODEs by appropriate similarity renovations and elucidated numerically by MATLAB software using bvp۴c code. It is found that incidence of NPs in the base fluid reduces the shearing stress at the plate surface so as to avoid back flow. Thermophoresis favours the rise in volume fraction and temperature of the nanofluid. Use of high-Prandtl number base fluid and NP of high thermal conductivity could be of practical use to increase the rate of heat transfer and to avoid NP accumulation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kharabela Swain
Department of Mathematics, Gandhi Institute for Technology, Bhubanewar-۷۵۲۰۵۴, India
Manoranjan Mishra
Department of Mathematics, Gandhi Institute for Technology, Bhubanewar-۷۵۲۰۵۴, India
Abha Kumari
Department of Mathematics, Nirmala College, Ranchi, Jharkhand-۸۳۴۰۰۲, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :