Simulation Studies on Phase Transformations in Binary Shape Memory Alloys
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی عملیات حرارتی مواد
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,711
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMH03_077
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
In recent years, simulation studies in material science have been increasing. The molecular dynamics simulation is the most popular one, taking into account the dynamic behaviour of atoms concerned with the modelled system. In this simulation method, the relevant systems have been modelled by suitable potential energy functions defining the interatomic interactions between atoms. Therefore, the success of the simulation belongs to the potential energy functions. These functions can be established on pair-wise or many-body interaction concepts, depending on where to use. The pair-wise interaction models such as Lennard-Jones or Morse functions do not support the Cauchy pressure (C12-C44) in many metallic systems. Therefore, in our simulation studies on binary NiAl shape memory alloys, Voter-Chen embedded atom method based on many-body interaction concepts have been employed. In the simulations, Parrinello-Rahman molecular dynamics method and fifth order predictor-corrector algorithm to integrate the equations of motion of the model systems with different number of atoms, in the range of 1024 to 16000, have been adopted. It has been observed that the alloy models exhibit thermoelastic phase transformation and the transition temperatures change depending on the number of atoms in the model system
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Soner Ozgen
Firat University, Department of Physics, ۲۳۱۱۹ Elazig – Türkiye
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :