Crocodile Hunting Strategy (CHS): A comparative study using benchmark functions

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 200

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJNAO-12-2_008

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401

چکیده مقاله:

The crocodiles have a good strategy for hunting the fishes in nature. These creatures are divided into two groups of chasers and ambushers when hunt-ing. The chasers direct prey toward shallow water with a powerful splash of its tail without catching them, and the ambushers wait in the shallow and try to snatch the fishes. Such behavior inspires the development of a new population-based optimization algorithm called the crocodile hunting strategy (CHS). In order to verify the performance of the CHS, several classical benchmark functions and four constrained engineering design op-timization problems are used. In the classical benchmark function, the comparisons are performed using ant colony optimization, differential evo-lution, genetic algorithm, and particle swarm optimization. Constrained engineering design problems are compared with firefly algorithm, harmony search, shuffled frog-leaping algorithm, and teaching-learning-based opti-mization. The results of the comparison show that different operators de-signed in the CHS algorithm lead to fast algorithm convergence and show better results compared to other algorithms.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

A. R. Balavand

Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ۱.Abdel-Basset, M., Abdel-Fatah, L. and Sangaiah, A.K. Metaheuristic al-gorithms: A ...
  • Eskandar, H., Sadollah, A., Bahreininejad, A., and Hamdi, M. Water ...
  • Lin, L. and Gen, M. Auto-tuning strategy for evolutionary algorithms: ...
  • Yang, X.-S. and Deb. S. Cuckoo search via Lévy flights, ...
  • نمایش کامل مراجع