Potential of ethosomes for enhanced transdermal drug delivery in skin diseases
محل انتشار: مجله علوم نانو، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAMJ-9-4_002
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401
چکیده مقاله:
Ethosomes are novel ethanolic phospholipid vesicles which are significantly used for the transdermal drug delivery. Ethanol is an efficient permeation enhancer which is used in ethosomes about ۲۰-۴۵%. These are non-invasive in nature and have emerged as an area of active research interest because they significantly lead to enhanced skin penetration, improvement in drug delivery, increased drug entrapment efficiency it can deliver both hydrophilic and lipophilic drugs efficiently. Increased patient compliance etc. The drug penetrates the skin surface and gets absorbed by two phases i.e., the ethanol effect and ethosomes effect. Ethosomes are predominantly being used over liposomes because of their greater penetration rate which is attributed to the high concentration of ethanol. Hence it is an active area of research. The primary aim of the review is to provide a comprehensive account on the methods of preparation, properties, characterization, advantages and applications of ethosomes in the management of several skin diseases.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bhumika Kumar
Department of Pharmaceutics, Delhi Institute of Pharmaceutical Sciences and Research, Delhi Pharmaceutical Sciences and Research University (DPSRU) Pushp Vihar Sector III, MB Road, New Delhi- ۱۱۰۰۱۷ (INDIA) New Delhi
Pravat Sahoo
Department of Pharmaceutics, Delhi Institute of Pharmaceutical Sciences and Research, Delhi Pharmaceutical Sciences and Research University (DPSRU) Pushp Vihar Sector III, MB Road, New Delhi- ۱۱۰۰۱۷ (INDIA) New Delhi
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :