Reduction in VA Rating of the Unified Power Quality Conditioner with Superconducting Fault current Limiters
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,325
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC01_069
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
the paper deals with an optimized Unified Power Quality Conditioner (UPQC), which aims at the integration of series and shunt active power filters with minimum rating of the UPQC. In this paper analysis results of a combination the UPQC with a superconducting fault current limiter (SFCL) are presented. SFCL aids on reduction in VA rating of the UPQC with limiting the excessive current in the event of fault. The combination of electrical and thermal model of a designed resistive type SFCL is defined as a component in PSCAD/EMTDC simulations. The proposed scheme can compensate voltage sag and current harmonics at the point of common coupling (PCC) on power distribution systems. Through the results of several analyses and simulations carried out by PSCAD/EMTDC, this demonstrates the signification effect of the control by SFCL on rating reduction of the UPQC.
کلیدواژه ها:
Power quality ، superconducting fault current limiter (SFCL) ، PSCAD/EMTDC ، unified power quality conditioner (UPQC)
نویسندگان
amir hasan Moghadasi
Center of Excellence for Power System Automation and Operation Electrical Engineering Department, Iran University of science and Technology, Tehran, Iran
hossein Heydar
Center of Excellence for Power System Automation and Operation Electrical Engineering Department, Iran University of science and Technology, Tehran, Iran
mehdi Salehifar
Center of Excellence for Power System Automation and Operation Electrical Engineering Department, Iran University of science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :