تشخیص میزان درصد چربی بافت بدنبر حسب ویژگی های دریافتی با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون و svm
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCONF08_085
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
چکیده مقاله:
با توجه به پیشرفت روزافزون تکنولوژی در زمینه هوش مصنوعی و تمرکزی که در این زمینه به صورت جهانی صورت گرفته است، لازم است تا در این زمینه نیز تحقیقاتی برای بررسی روش های موجود و نحوه عملکردشان در زمینه های مختلف از از جمله پزشکی صورت بگیرد. دراین مقاله ما سعی داریم به بررسی و ارزیابی در زمینه تشخیص بیماری چاقی و درصد چربی در افراد را بصورت هوشمند با استفاده از روش های شبکه های عصبی پرسپترون و svm می پردازیم که حاصل آن دقت تشخیص ῀۷۸۰۸۴ در شبکه عصبی svm و ۷۳% در شبکه عصبی پرسپترون می باشد که پژوهشگران می توانند از نتایج بررسی های انجام شده جهت توسعه تحقیقات خود مورد استفاده قرار دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طیبه سیفی
دانشجوی ارشد شبکه های کامپیوتری موسسه آموزش عالی سراج تبریز ایران
سامان راجبی
استادیارگروه برق،موسسه آموزشعالی سراج تبریزایران