اقلیم گردشگری داران با TCI
محل انتشار: چهارمین همایش علمی سراسری دانشجویی جغرافیا
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,529
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGSCUT04_156
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
شهرستان داران یکی از بخش های حومه شهرستان فریدن می باشد. آب و هوای داران از نوع اقلیم سرد استپی می باشد که به لحاظ کوهستانی و مرتفع بودن منطقه دارای زمستان های سرد و تابستان های خنک می باشد و از سمت غرب منطقه به سمت شرق با کاهش ارتفاعات، کاهش رطوبت و افزایش دما مواجه می شویم. این منطقه با داشتن جاذبه های طبیعی چون تنگه، تپه، کوه، دره، آبشار، چشمه، جنگل و دشت از پتانسیل بالایی برای جذب گردشگر برخوردار است. بنابراین به منظور توسعه گردشگری و ارائه خدمات جهانگردی بهینه باید با برنامه ریزی دقیق و هدفمند، به شناسایی مکان و زمان مناسب برای ورود گردشگران در این منطقه پرداخت. در این پژوهش شاخص مورد نظر برای ایستگاه داران محاسبه گردید و نتایج حاصله به محیطGIS وارد شد و پهنه بندی اقلیمگردشگری داران در ماههای مختلف با استفاده ازGIS انجام شد. هدف پژوهش حاضر شناسایی بهترین ماهها برای حضور و یا عدم حضور گردشگران با استفاده از مدلTCI در این شهر می باشد. این مدل یک روش برای ارزیابی شرایط اقلیمی برای گردشگری و گذران اوقات فراغت میباشد که از 7 پارامتر به دست میآید و یافته های به دست آمده از این پارامترها به صورت ماهانه مورد استفاده قرار میگیرد. از آنجایی که توریسم بخش عمدهای از اقتصاد جهانی را تشکیل میدهد، لذا استفاده از این مدل میتواند ضمن بررسی همه جنبههای اقلیمی مؤثر بر گردشگری، اطلاعات کافی و لازم را برای کاربران بخشگردشگری به همراه داشته باشد.
کلیدواژه ها:
شاخص اقلیم آسایش گردشگری ، دارانGIS
نویسندگان
محبوبه صداقت زادگان
دانشجوی کارشناسی ارشداقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه پیام
نگار دائی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف
زیبا فتوحی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :