راهکارهای نوین در طراحی سیستمهای تشخیص اتوماتیک بیماری ها و الگوریتم ریاضی سرطان پستان

مطالعه ی حاضر با هدف بررسی طراحی یک سیستم آسیب شناسی به کمک کامپیوتر برای تشخیص و خوشه بندی ضایعات سرطانی در تصاویر تشدید مغناطیسی پستان ، با استفاده از نوشتن کد کامپیوتری در محیط نرم افزاری متلب انجام شد. درتحلیل جداسازی ناحیه ی پستان به روش اطلس ،تومورهای توده ای۴ و غیرتوده ای۵ شناسایی و جداسازی میگردند. ویژگی های شکل شناسی ، سینتیک و ماتریس هم رخداد سطح خاکستری از تومورها استخراج می گردد. در این مطالعه، ویژگی جدیدی تحت عنوان تبدیل موجک مختلط دوگانه ارائه و ۵ ویژگی مرتبط با این نوع ویژگی استخراج شد. است .پس از استخراج ویژگی های مذکور، بردارهای ویژگی به خوشه بند با کرنل های مختلف و خوشه بند ترکیبی که ترکیبی از روش تحلیل تفکیک کننده ی خطی و نزدیک ترین همسایگی می باشد داده شده و خوشه بندی تومورها به دو دسته ی خوش خیم و بدخیم انجام گردید. با به کارگیری ویژگی جدید معرفی شده در این مطالعه و اعمال آن به خوشه بند SVM ،مقادیر AZ برای تومورهای تودهای، غیرتودهای و ترکیبی از آنها به ترتیب ۰/۷۱ ،۰/۷۷ و ۰/۷۰ و با اعمال آن به خوشه بند ترکیبی LDA و NN-k این مقادیر به ترتیب ۰/۷۰ ،۰/۷۴ و ۰/۶۹ حاصل گردید.همچنین در جداسازی مبتنی بر اطلس، برای اولین بار از خوشه بند FCMاستفاده شد. استفاده از این خوشه بند سبب شدکه خوشه ی خالی وجود نداشته باشد و صحت نتایج افزایش یابد .در بخش استخراج ویژگی، ویژگی موجک مختلط دوگانه (CWT-DT)برای اولین بار در تصاویر تشدید مغناطیسی پستان و روی تومورهای توده ای و غیرتوده ای و ترکیبی از آن ها اعمال شد . آشکارسازی و استخراج تومورهای غیرتوده ای چالش اصلی این تحقیق میباشد و اعمال گروه ویژگی پیشنهادی روی تومورهای غیرتوده ای نتیجه ی قابل قبولی را تولید کرد و مقدار Az حاصله در مقایسه با تحقیقات پیشین بیشتر شد.

کلیدواژه ها:

تشخیص به کمک کامپیوتر ، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی ، تصاویر تشدید مغناطیسی پستان ، خوشه بندهای SVM و ترکیبی ازLDA و K-NN