Experimental Investigation of Aluminum Oxide Nanofluid on Closed Loop Pulsating Heat Pipe Performance
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-15-6_025
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401
چکیده مقاله:
This paper discusses the experimental studies performed on a single closed loop pulsating heat pipe (CLPHP) to evaluate its thermal performance. The pulsating heat pipe is brass which has a single closed loop. Aluminium oxide (Al۲O۳) and deionized (DI) water nanofluid were utilized as working fluids, with different volume concentrations of aluminium oxide nanoparticles of ۰.۰۵ %, ۰.۵ % and ۱%. The aluminium oxide particles are mixed with water in the two-step method to produce a stable suspension. Experiments are carried out in the horizontal mode with watt loads of heat inputs ranging from ۱۰ w to ۱۰۰ w. The temperature differences between the evaporator and condenser portions, thermal resistance, heat transfer coefficient and thermal conductivity are the parameters used to determine thermal performance. The thermal resistance of aluminium oxide and DI water nanofluid was the lowest, having ۴۸ % less than that of water. The effective thermal conductivity of the heat pipe improves as the concentration of nanoparticles increases. The comparison between experimental results and computational fluid dynamics (CFD) simulation results CLPHP was carried out under the same condition.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
P. Venkataramana
JNTU College of Engineering, Kakinada, Department of Mechanical Engineering, Andhra Pradesh, ۵۳۳۰۰۳, India
P. Vijayakumar
Lakireddy Balireddy College of Engineering, Department of Mechanical Engineering, Mylavaram, Andhra Pradesh,۵۲۱۳۲۰, India
B. Balakrishna
JNTU College of Engineering, Kakinada, Department of Mechanical Engineering, Andhra Pradesh, ۵۳۳۰۰۳, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :