Mental Health and Stress-coping Strategies among Memorizers of Holy Quran
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 342
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHSME-2-2_002
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401
چکیده مقاله:
Background and Objectives: Although mild stress can bring vitality and dynamics into life, excessive stress can result in physical and psychological illnesses. Scientific achievements have failed to take an effective step in controlling stress. One of the most effective factors on stress is religion and religious beliefs. The purpose of the present study was to determine mental health and stress-coping strategies in memorizers of Quran in Kashmar in ۲۰۱۳. Methods: In this descriptive, cross-sectional study, memorizers of Quran in Kashmar were selected by convenience sampling method. Upon giving informed consent for participation in the study, they completed a set of questionnaires including the demographic form, GHQ۲۸ and CISS. The obtained data were analyzed by SPSS software (V:۱۶) at the significance level of p<۰.۰۵. Results: The memorizers of Quran had high mental health and the stress -copying strategies, which they employed included emotional, problem solving, and avoidance, respectively. Conclusion: According to the results, one of the best and most reliable ways for maintaining and improving mental health includes the spiritual medium of Holy Quran.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Batool Alizadeh Taghiabad
Instructor, Department of Nursing, Faculty of Nursing and Midwifery, Neyshabur University of Medical Sciences, Neyshabur, Iran
Shahnaz Ahrari
Instructor, Department of Nursing, Faculty of Nursing and Midwifery, Gonabad University of Medical Sciences, Gonabad, Iran
Zahra Garai
MSc in Mathematical Statistics, Ferdowsi University, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :