ارائه ی مدل زنجیره تامین بشردوستانه با استفاده از تصمیمات واقعی بعد از حادثه

با توجه به افزایش حوادث غیرمترقبه و فجایع زمینی، اقیانوسی و جوی در سال های اخیر، برنامه ریزی جهت پاسخ گویی بهتر به این حوادث ضروری به نظر می رسد. مدل های ریاضی زیادی برای فاز آمادگی و پاسخ گویی به بلایا و چالش های مربوط به تخصیص منابع طراحی شده است. بااین حال این مدل ها به طورکلی یک نقطه بهینه کلی را در نظر می گیرند که ممکن است قابل دست یابی نباشد، زیرا تصمیمات واقعی پس از وقوع فاجعه در مدل های ارائه شده لحاظ نشده است؛ این مدل ها عمدتا بر اساس دانش و تجربه ی پژوهش گران و قوانین حاکم طراحی شده اند. ازاین رو، در این تحقیق یک مدل ریاضی مختلط عدد صحیح برای مسئله لجستیک امداد بشردوستانه ارائه می شود،که مدل حاضر شامل «محدودیت های بشردوستانه» ۱) تقسیم بندی موجودی به روش منصفانه و یکسان ۲) تخصیص ترجیحی می شود و هدف مدل حداکثر کردن تقاضای کل مورد انتظار تحت پوشش و حداقل کردن زمان پاسخ گویی مورد انتظار به طور هم زمان و تحت شرایط عدم قطعیت می باشد. برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی، مسئله در قالب مثال عددی توسط نرم افزار گمس حل شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی توانایی ارائه ی راه حل های بهتری در قیاس با دیگر مدل های ریاضی ارائه شده را دارد.

کلیدواژه های ارائه ی مدل زنجیره تامین بشردوستانه با استفاده از تصمیمات واقعی بعد از حادثه:

لجستیک بشردوستانه ، مدیریت بحران ، طراحی زنجیره تامین ، عدم قطعیت ، مدل سازی عدد مختلط صحیح