ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازیابی تصویر مبتنی بر بافت و رنگ تصاویر در حوزه فشردهBTC-VQ

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 606 | نظرات: 0
سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICEE11_053
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی تصویر مبتنی بر بافت و رنگ تصاویر در حوزه فشردهBTC-VQ

محمدرضا سرشار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول و دانشگاه تربیت معلم تهران
جمشید شنبه زاده

چکیده مقاله:

بازیابی تصاویر در حوزه فشرده یکی از نیازهای عصر اطلاعات بدلیل حجم زیاد اطلاعات تصویری میبا شد. یکی از روشهای سریع فشرده سازی تصاویر که قابلیت حفظ اطلاعات مهم تصویر جهت بازیابی را دارا میباشد روش کدگذاری برش بلوکی ١ است. در این مقاله روش جدیدی بازیابی تصویر در حوزه فشرده توسط روش کدگذاری برش بلوکی عرضه شده است . این روش روی پایگاه داده متشکل از ٩٩١٢ تصویر با خصوصیات مختلف آزمایش شده و نتایج آن با روشهای مختلف هم راستا مقایسه گردیده است. نتایج آزمایشها نشان دهنده برتری این روش از نظر نرخ فراخوانی و میزان دقت میباشد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/152059/

کد COI مقاله: ICEE11_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرشار، محمدرضا و شنبه زاده، جمشید،1382،بازیابی تصویر مبتنی بر بافت و رنگ تصاویر در حوزه فشردهBTC-VQ،یازدهمین کنفرانس مهندسی برق،شیراز،،،https://civilica.com/doc/152059

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، سرشار، محمدرضا؛ جمشید شنبه زاده)
برای بار دوم به بعد: (1382، سرشار؛ شنبه زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • E.J. Delp and O.R. Mitchell, "Image compression using block truncation ...
  • E.J. Delp, M. Saenz and P. Salama, "Block Truncation Coding", ...
  • F. ldris and S. Panchanathan, "Image indexing using vector quantization", ...
  • Kurita and N. Otsu, "A method of block truncation coding ...
  • M. D. Lerma and O R. Mitchell, "Absolute moment block ...
  • J. Li, James Z. Wang, Gio Wiederhold, : IRM: Integrated ...
  • S. Pachanathan, "Compressed _ Progressive Image Search", Image Database: Search ...
  • G. Qiu, "Color Image Coding and Indexing using BTC", this ...
  • M. Shenier arnd M. Abde I-Mottaleb, "Exploiting the JPEG Compression ...
  • M.J. _ D.H. Ballard, "Color indexing", International Journal of Computer ...
  • J. Z. Wang, Jia Li, Gio Wiederhold, : SlMPLlcity: Semantics-se ...
  • th ICEE, May 2003, Vol. 1 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,907
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی