بازیابی تصویر مبتنی بر بافت و رنگ تصاویر در حوزه فشردهBTC-VQ

بازیابی تصاویر در حوزه فشرده یکی از نیازهای عصر اطلاعات بدلیل حجم زیاد اطلاعات تصویری میبا شد. یکی از روشهای سریع فشرده سازی تصاویر که قابلیت حفظ اطلاعات مهم تصویر جهت بازیابی را دارا میباشد روش کدگذاری برش بلوکی ١ است. در این مقاله روش جدیدی بازیابی تصویر در حوزه فشرده توسط روش کدگذاری برش بلوکی عرضه شده است . این روش روی پایگاه داده متشکل از ٩٩١٢ تصویر با خصوصیات مختلف آزمایش شده و نتایج آن با روشهای مختلف هم راستا مقایسه گردیده است. نتایج آزمایشها نشان دهنده برتری این روش از نظر نرخ فراخوانی و میزان دقت میباشد

نویسندگان

محمدرضا سرشار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول و دانشگاه تربیت معلم تهران

جمشید شنبه زاده

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

E.J. Delp and O.R. Mitchell, "Image compression using block truncation ...
E.J. Delp, M. Saenz and P. Salama, "Block Truncation Coding", ...
F. ldris and S. Panchanathan, "Image indexing using vector quantization", ...
Kurita and N. Otsu, "A method of block truncation coding ...
M. D. Lerma and O R. Mitchell, "Absolute moment block ...
J. Li, James Z. Wang, Gio Wiederhold, : IRM: Integrated ...
S. Pachanathan, "Compressed _ Progressive Image Search", Image Database: Search ...
G. Qiu, "Color Image Coding and Indexing using BTC", this ...
M. Shenier arnd M. Abde I-Mottaleb, "Exploiting the JPEG Compression ...
M.J. _ D.H. Ballard, "Color indexing", International Journal of Computer ...
J. Z. Wang, Jia Li, Gio Wiederhold, : SlMPLlcity: Semantics-se ...
th ICEE, May 2003, Vol. 1 ...

نمایش کامل مراجع

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/152059

شناسه ملی سند علمی:

ICEE11_053

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

سرشار، محمدرضا و شنبه زاده، جمشید،1382،بازیابی تصویر مبتنی بر بافت و رنگ تصاویر در حوزه فشردهBTC-VQ،یازدهمین کنفرانس مهندسی برق،شیراز،https://civilica.com/doc/152059

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، سرشار، محمدرضا؛ جمشید شنبه زاده)
برای بار دوم به بعد: (1382، سرشار؛ شنبه زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:

رتبه علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

نوع مرکز: دانشگاه آزاد

تعداد مقالات: 5,971

در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید