دسته بندی متون به روش مرکزیت کلاسی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_030
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
با رشد سریع تولید اطلاعات الکترونیکی، لزوم دسته بندی اطلاعات بیشتر از گذشته احساس می شو د. استفاده از نیروی انسانی برای دسته بندی حجم وسیعی از اسناد هم از لحاظ هزینه و هم از لحاظ زمان مقرون به صرفه نیست . برای این منظور رو شهای خودکار دسته بندی متون ارایه شده است . در جامعه محققین، رو شهای آماری نسبت به سایر روشها از توجه بیشتری برخوردار بوده است. در این تحقیق، روش مرکزیت کلاسی تدوین شده است که تا حدودی مشابه روش کلاسیکRocchio می باشد. آزمون های انجام شده براساس زیر مجموعه ای از اسناد رویتر 21578 بهبود محسوسی را نسبت به روش Rocchio نشان می دهد و اختلاف کارایی روش مرکزیت کلاسی نسبت به روش SVM که جزء روش های بسیار کارا در دسته بندی متون است بسیار کم است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید جلیلی
دانشگاه تربیت مدرس گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :