تشخیص الگوهای EEG درهنگام فعالیت های ذهنی با استفاده ازیک طبقه بندی کننده مبتنی برتبدیل پاره موج

تحقیقات نشان میدهدکه دراثرتصورپتانسیلهایی کهدرسطح قشرمغز ظاهر میشود پتانسیل هایی کهدراثرتصورحرکت ایجاد می شود پتانسیلهای تصور حرکت مینامند خاصیت متغیر با زمان بودن پتانسیل های تصور و پایین بودن نسبت سیگنال به نویز اندازه گیری این پتاسیلن را مواجه با اشکال کرده است متوسط گیری از روشهای معمول و یاده برای استخراج پتانسیل های تصویر از سیگنال الکتروانسفالوگرام است این روش حداقل به چندهزارپاسخ تحریک نیاز دارد دراین مقاله از تبدیل پاره موج و بازنمایی زمانی فرکانسی پاره موج جهت بررسی سیگنالهای مغزی درهنگام تصور حرکت استفاده شده است نتایج این تحقیق نشان میدهد که تبدیل پاره موج قادربه آشکارکردن پتانسیلهای تصور و ردیابی فعالیت ذهنی است براساس این بررسی یک طبقه بندی کننده سیگنالهای مغزی برمبنای تبدیل ضرایب پاره موج جهت تشخیص تصورحرکت و حالت استراحت ارایه میشود یکی از مسائل مهم درطبقه بندی استخراج ویژگیها است دراینم قاله از ضرایب پاره موج متعامد جهت استخراج ویژگیهای سیگنال های مغزی و از شبکه عصبی پس انتشار خطا درهنگام فعالیت ذهنی استفاده شده است.