برآورد بیزی تابع تاوان در آزمون همگنی مدل های آمیخته
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-2-2_006
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
برای آزمون فرضیه همگنی مدلهای آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی میباشد، استفاده میشود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت میپذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع تاوان جامع در نظر گرفته شده است، که دارای یک پارامتر تعیین کننده شکل است. سپس پارامتر تعیین کننده شکل این تابع با استفاده از رهیافت بیزی، به صورت پسینی برآورد شده اند. نشان داده شده است که رهیافت بیزی پیشنهادی در برآورد پارامترهای مدل، در مقایسه با رهیافت بسامدی، به مراتب کارایی مطلوب تری دارد. این کارایی خصوصا در شرایط شناخت ناپذیری توزیع آمیخته که روشهای بسامدی کارایی اندکی دارند، بیشتر است.
کلیدواژه ها:
Likelihood Ratio Test ، Penalty Function ، EM Algorithm ، Monte Carlo Markov Chain. Hazard. ، آزمون نسبت درستنمایی ، تابع تاوان ، الگوریتم EM ، زنجیرهای مارکوف مونت کارلوئی
نویسندگان
رحمان فرنوش
Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
افشین فلاح
Imam Khomeini International University, Gazvin, Iran.
آرزو حاجی رجبی
Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :