برازش مدل های نیمه پارامتری بقا با اثرات وابسته به زمان برای داده های بازگردنده با روش هسته

در برخی از مدل های نیمه پارامتری بقا که برای مدل بندی داده های بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدل ها برآوردگرها به صورت بسته و دقیق به دست نمی آیند و باید از روش های تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، به دست آوردن توزیع آنها را ناممکن می سازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیع ها برای بررسی ویژگی های برآوردگرها استفاده می شود. در این مقاله، ضمن معرفی این مدل ها به تشریح برآورد پارامترهای آن، به کمک بسط تیلور و روش هسته، پرداخته، سازگاری و نرمال مجانبی بودن توزیع برآوردگرها نشان داده می شود. سپس عملکرد مدل و روش برآورد در یک مطالعه شبیه سازی ارزیابی می شود. در پایان کاربرد مدل با تحلیل داده های مربوط به شوک های واردشده به بیماران قلبی در یکی از بیمارستان های شهر مشهد نشان داده می شود

کلیدواژه ها:

Asymptotic Distribution ، Consistency ، Kernel Method ، Rate of Convergence ، Recurrent Event Data ، Survival Semiparametric Model ، روش هسته ، توزیع مجانبی ، داده های بازگردنده ، سازگاری ، مدل نیمه پارامتری بقا ، نرخ همگرایی