شبیه سازی توزیع های چوله نرمال بسته و چوله تی بسته برای مدل معکوس سایسمیک بیزی

مدل بندی داده های فضایی چوله اغلب با استفاده از میدان تصادفی چوله گاوسی صورت می پذیرد. مساله اصلی این است که شبیه سازی از این میدان تصادفی برای بعضی مقادیر پارامترها و بعدهای بالا خیلی زمان بر و حتی در برخی حالت ها ناممکن و نیازمند استفاده از روش های تقریبی است. یکی از شاخه های آمار فضایی که اغلب در تعیین ذخائر زیرزمینی همچون نفت و گاز مورد استفاده قرار می گیرد، تحلیل داده های سایسمیک توسط مدل معکوس است. مدل معکوس گاوسی بیزی معمولا در معکوس سایسمیک مورد استفاده قرار می گیرد که از لحاظ تحلیلی و محاسباتی به راحتی برای بعدهای بالا قابل انجام است. اما در عمل با متغیرهایی  مواجه می شویم که نامتقارن و چوله هستند، مدل بندی این نوع داده ها با استفاده از توزیع های چوله صورت می گیرد. در تحلیل بیزی مدل معکوس چوله گاوسی بسته نیز یکی از مشکلات مهم تولید نمونه از توزیع چوله نرمال بسته است. در این مقاله یک الگوریتم کارآمد برای تولید نمونه از توزیع چوله نرمال بسته با بعد بالا ارائه می شود. همچنین توزیع چوله تی بسته معرفی می شود که شامل دم های سنگین در تابع چگالی است و یک الگوریتم شبیه سازی برای تولید نمونه از این توزیع نیز بیان می گردد. در نهایت بحث و نتیجه گیری ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

Closed Skew Normal distribution ، Closed Skew T distribution ، Bayesian inversion model ، Seismic data ، توزیع چوله نرمال بسته ، توزیع چوله تی بسته ، مدل معکوس بیزی ، داده های سایسمیک