An integrated simulation-DEA approach to multi-criteria ranking of scenarios for execution of operations in a construction project
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-9-4_007
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
The purpose of this study is to examine different scenarios for implementing operations in the pre-construction phase of a project, based on several competing criteria with different importance levels in order to achieve a more efficient execution plan. This paper presents a new framework that integrates discrete event simulation (DES) and data envelopment analysis (DEA) to rank different scenarios for execution of construction operations. First, a simulation model is developed. Then, the model is run several times for each scenario to arrive at a quantitative evaluation of all competing criteria. Finally, DEA is used to compare the efficiency of different scenarios. To the best of the researchers’ knowledge, this is the first study that employs an integrated approach based on computer simulation and DEA to concurrently incorporate several inputs and outputs with different importance levels for ranking scenarios of complex construction operations. Project managers can use this framework for assessment of different scenarios of conducting operations and choose the best one that reduces indices such as resource cost and waste in time, while at the same time enhances other criteria such as resource utilization and labor productivity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی ترابی
Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
هاشم محلوجی
Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :