Factors Affecting Social Commerce and Exploring the Mediating Role of Perceived Risk (Case Study: Social Media Users in Isfahan)
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-10-1_003
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
Owing to the ever-increasing prevalence of social media use, social commerce has become an important part of e-commerce. This study endeavors to explore the impact of social media quality and social support on the social commerce (SC) intention directly and through the variable of perceived risk. The sample included ۲۱۴ social media users in Isfahan collected through simple random sampling method. A conceptual model was proposed based on the theoretical literature and empirical studies and was analyzed via Smart PLS software. According to the results, social media quality and support have positive effect on SC intention. However, social media quality has negative effect on user's perceived risk. Also, perceived risk has negative effect on SC intention and it has a partial mediating effect in the relationship between social media quality and social commerce intention. Results not only illustrate how SC develops, but also, they could facilitate active businesses; this way, they make preparations for composing a better SC strategy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم سلیمانی
Faculty of Management, Economics and Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
حبیب اله دانایی
Faculty of Management, Economics and Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
علی اکبر جوکار
Faculty of Management, Economics and Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
محمدمهدی پرهیزگار
Faculty of Management, Economics and Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :