Comparative Analysis of Residents’ Attitudes Toward Sustainable Tourism Development Using a Multi-Criteria Decision-Making Technique
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-14-3_007
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
The main purpose of this study was to comparatively examine the factors that affect the attitudes of different resident groups (local and foreign) toward sustainable tourism development. In the study, the cause and effect relationship between contextual factors that affect residents’ attitudes toward sustainable tourism development have been analyzed using a multi-criteria decision-making technique for the first time. Moreover, the sub-criteria specifying the environmental, social, economic, and cultural impacts of sustainable tourism were analyzed with the DEMATEL technique. According to the study results, while seasonality was the most affecting factor for the locals, the environmental benefit was the most affecting factor for foreign residents. The factors most affected for the locals were environmental, cultural, and social benefits, and the most affected factors for foreign residents were cultural and social benefits. The results of the study provide important insights for destination planners.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اونور سلجوک
Faculty of Tourism, Akdeniz University, Antalya, Turkey
هاتیس کارآکاس
Faculty of Tourism, Akdeniz University, Antalya, Turkey
بیکان چیزل
Faculty of Tourism, Akdeniz University, Antalya, Turkey
شوکرو فرات چیفتچی
Department of Tourism Guidance, Faculty of Tourism, Kırklareli University, Kırklareli, Turkey
فولیا جوسکوم اوکسوز
Faculty of Tourism, Akdeniz University, Antalya, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :