تحلیل وابستگی دو متغیره با استفاده از اندازه های واگرایی جفری و هلینجر براساس برآورد تابع چگالی مفصل به روش تبدیل پروبیت بهبودیافته

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-15-1_012

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

چکیده مقاله:

اندازه های واگرایی می توانند به عنوان معیارهای وابستگی در نظر گرفته می شوند و برحسب تابع چگالی مفصل بازنویسی شوند. در این مقاله، معیارهای وابستگی جفری و هلینجر با استفاده از روش تبدیل پروبیت بهبود یافته برآورد می شوند و سازگاری مجانبی آن ها اثبات می گردد. علاوه براین، یک مطالعه شبیه سازی برای سنجش دقت برآوردگرها انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که برای حجم نمونه کم یا شدت وابستگی ضعیف، معیار وابستگی هلینجر عملکردی بهتری نسبت به معیارهای وابستگی کولبک-لیب لر و جفری دارند. در انتها، کاربردی از روش های مورد بررسی در هیدرولوژی ارائه شده است.

نویسندگان

مرتضی محمدی

Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.

مهدی عمادی

Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.

محمد امینی

Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmad, I., and Lin, P. E. (۱۹۷۶), A Nonparametric Estimation ...
  • Belalia, M., Bouezmarni, T., Lemyre, F. C., and Taamouti, A. ...
  • Blum, J. R., Kiefer, J., and Rosenblatt, M. (۱۹۶۱), Distribution ...
  • Blumentritt, T., and Schmid, F. (۲۰۱۲), Mutual Information as A ...
  • Bouezmarni, T., El Gouch, A., and Taamouti, A. (۲۰۱۳), Bernstein ...
  • Charpentier, A., Fermanian, J., and Scaillet, O. (۲۰۰۶), Copulas: From ...
  • Chen, L., and Guo, S. (۲۰۱۹), Copulas and Its Application ...
  • Geenens, G., Charpentier, A., and Paindaveine, D. (۲۰۱۷), Probit Transformation ...
  • Genest, C., and Favre, A. C. (۲۰۰۷), Everything You Always ...
  • Genest, C., Masiello, E., and Tribouley, K. (۲۰۰۹), Estimating Copula ...
  • Genest, C., and Remillard, B. (۲۰۰۴), Test of Independence and ...
  • Joe, H. (۱۹۸۹), Relative Entropy Measures of Multivariate Dependence, Journal ...
  • Joe, H. (۲۰۱۴), Dependence Modeling with Copulas, Chapman and Hall/CRC ...
  • Kauermann, G., Schellhase, C., & Ruppert, D. (۲۰۱۳), Flexible Copula ...
  • Kullback, S., and Leibler, R. A. (۱۹۵۱), On Information and ...
  • Loader, C. R. (۱۹۹۶), Local Likelihood Density Estimation, The Annals ...
  • Ma, J., and Sun, Z. (۲۰۱۱), Mutual Information is Copula ...
  • Micheas, A. C., and Zografos, K. (۲۰۰۶), Measuring Stochastic Dependence ...
  • Mohtashami Borzadaran, G. R. and Amini, M. (۲۰۱۰), Information Measures ...
  • Nagler T (۲۰۱۴), Kernel Methods for Vine Copula Estimation, Master’s ...
  • Nagler, T. (۲۰۱۸), kdecopula: An R Package for the Kernel ...
  • Nelsen, R. B. (۲۰۰۷), An Introduction to Copulas, Springer Science ...
  • Shiau, J. T. (۲۰۰۶), Fitting Drought Duration and Severity with ...
  • Sklar, M. (۱۹۵۹), Fonctions de Repartition an Dimensions et Leurs ...
  • Song, S., and Singh, V. P. (۲۰۱۰), Meta-Elliptical Copulas for ...
  • Wen K and Wu X (۲۰۱۵), Transformation-Kernel Estimation of the ...
  • امیدی، م.، محمدزاده، م. و مرید، س. (۱۳۸۹)، تحلیل احتمالاتی ...
  • خسروی، س.، امینی، م. و محتشمی برزادران، غ. (۱۳۹۱)، مقایسه ...
  • نمایش کامل مراجع