برآوردیابی و پیش بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردها و زمان های بین رکورد: یک مطالعه مقایسه ای
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-15-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله، برآوردیابی و پیش بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردهای پایین و زمان های بین رکورد مورد مطالعه قرار می گیرند. برآوردیابی با روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی بر اساس دو تابع زیان متقارن و نامتقارن صورت می پذیرد. از آن جا که به نظر می رسد انتگرال های مرتبط با برآوردهای بیزی دارای فرم های بسته نیستند، از الگوریتم های متروپولیس-هستینگز درون گیبز و نمونه گیری نقاط مهم برای تقریب این انتگرال ها استفاده می شود. همچنین پیش بینی بیزی رکوردهای آینده نیز مورد بررسی قرار می گیرد. یک مطالعه شبیه سازی و یک مثال کاربردی برای ارزیابی و نشان دادن کاربرد نتایج مقاله و همچنین مقایسه نتایج عددی وقتی استنباط بر اساس رکوردها و زمان های بین رکورد است، با هنگامی که استنباط تنها بر اساس رکوردها صورت می پذیرد، ارائه می گردد.
کلیدواژه ها:
Metropolis-Hastings Within Gibbs Algorithm ، Lower Record Statistics ، Inter-Record Times ، Monte Carlo Simulation ، Importance Sampling. ، الگوریتم متروپولیس-هستینگز درون گیبز ، آماره های رکوردی پایین ، زمان های بین رکورد ، شبیه سازی مونت کارلو ، نمونه گیری نقاط مهم.
نویسندگان
فیروزه باستان
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
سیدمحمدتقی کامل میرمصطفائی
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :