استفاده از مدل های رده نهان مارکوف دربرآورد خطای رده بندی آمارهای جریان نیروی کار ایران

در کشورهایی که آمارگیری نیروی کار بر اساس نمونه گیری چرخشی است، به علت وجود افراد مشترک در دوره های مختلف آمارگیری، آمار تغییر وضعیت ، قابل برآورد است و با عنوان آمارهای جریان ارائه می شود. یکی از مهم ترین خطاهای غیرنمونه گیری در آمارهای بازار کار، خطای پاسخ است. در آمارهای جریان این خطا مضاعف است. معمولا خطای رده بندی آمارهای جریان با استفاده از روش پر هزینه و دشوار مصاحبه مجدد برآورد می شود. در این مقاله ضمن ارایه فرایند برآورد آمار جریان و مدل های مناسب برای محاسبه خطای رده بندی در آن، با توجه به الگوی چرخش نمونه گیری در آمارگیری نیروی کار ایران هر یک از روش ها امکان سنجی شده است. در خاتمه مدل رده نهان مارکوف با فرض نابرابری احتمال های انتقال بر اساس الگوی چرخش نمونه های نیروی کار ایران به عنوان مدلی مناسب برای برآورد خطای رده بندی در آمار جریان ایران با استفاده از داده های آمارگیری نیروی کار سال های ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ معرفی شده است. 

کلیدواژه ها:

Labor Force Survey ، Flow Statistic ، Markov Latent Class Model. ، آمارگیری نیروی کار ، آمار جریان ، مدل رده نهان مارکوف.