الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,562
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESC13_044
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1385
چکیده مقاله:
بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می باشد که تاکنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی به آن پرداخته شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایش کارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر گشته است. الگوریتم نورد شبیه سازی شده (SA)، الگوریتم ژنتیک (GA) ، جستجوی ممنوعه (TS) و بهینه سازی جامعه مورچگان (ACO) را می توان به عنوان نمونه هایی از این روشها نام برد. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه مفاهیم اساسی روش ACO بنا شده است که تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسب شده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. دراین مقاله قابلیتهای نوعی از الگوریتم ACO بنام الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان نخبه، برای حل مساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان میدهد ACO الگوریتم موفقی در حل مسایل بهره برداری از مخازن سدها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدهادی افشار
استادیار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
سیدابراهیم رضایی سنگدهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :