شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش نظام اطلاعات سلامت بیمارستان به روش فرایند تحلیل شبکه ای
محل انتشار: فصلنامه پژوهش سلامت، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HRJB-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش نظام اطلاعات بیمارستان به روش فرایند تحلیل شبکه ای در بیمارستان اجرا شد.
مواد و روش ها: روش پژوهش حاضر توصیفی-اکتشافی بود. جامعه آماری شامل کلیه پرستاران (۵۰۰ نفر) و کارکنان بخش فناوری اطلاعات (۷ نفر) بیمارستان گلستان اهواز (ایران) بود که ۲۱۷ نفر از پرستاران به روش تصادفی ساده و تمامی کارکنان کارکنان بخش فناوری اطلاعات (۷ نفر) انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی آن تایید شده بود. برای تعیین پایایی آن از روش آلفای کرونباخ استفاده شد که مقدار آن برای مرحله اول و دوم ۷۹۳/۰ و ۸۱۹/۰ برآورد گردید. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل دادهها از آمار توصیفی و استنباطی به کمک نرم افزار SPSS و اکسپرت چویس استفاده شد.
نتایج: بر اساس تکنیک دلفی ۴ عامل و ۱۵ زیرعامل شناسایی شد. نتایج فرایند تحلیل شبکهای نشان داد از نظر اهمیت عامل تکنولوژی، انسانی، سازمانی و محیطی به ترتیب در رتبه اول تا چهارم قرار گرفتند.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج این پژوهش میتوان از مدل تصمیم گیری حاصل از شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش نظام اطلاعات بیمارستان به روش فرایند تحلیل شبکه ای در بیمارستان گلستان اهواز برای بهبود و ارتقاء جایگاه بیمارستان استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
Hospital Information System ، Network Analysis Process ، Hospital. ، نظام اطلاعات بیمارستان ، فرایند تحلیل شبکه ای ، بیمارستان.
نویسندگان
محمد علی حمیداوی
, Ahvaz Branch, Islamic Azad University
فریبا نظری
Department of Information Science, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :