Wound dressings incorporating microRNAs: Innovative therapy for diabetic wound treatment
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 25، شماره: 9
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-25-9_001
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1401
چکیده مقاله:
Diabetic wounds are the most critical complication in patients with diabetes, which often lead to hospitalization and limb amputations. Diabetic foot ulcers (DFU) is characterized by infections, prolonged inflammation, and a delayed wound healing process. Different types of medical procedures including surgical therapy, drug delivery, stem cell therapy, and wound dressings are used to manage DFU. Bioactive dressings such as hydrogels, nanofiber, and collagens are promising materials that can accelerate the healing process. The wound dressing materials can also be loaded with bioactive molecules like nucleic acids. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNA molecules that have recently emerged as regulators of impaired wound healing and could be a target for DFU treatment. miRNA therapeutics can be delivered to the wound region using different delivery systems such as exosomes and nanoparticles. These wound dressings have a high potential for treating diabetic wounds by topical delivery of certain miRNAs in a sustained release manner.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Hasan Soheilifar
Department of Medical Laser, Medical Laser Research Center, Yara Institute, ACECR, Tehran, Iran
Nastaran Masoudi-Khoram
Department of Biophysics, Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :