Spectrophotometric Method for Determination of Methyldopa in Bure and Pharmaceutical Formulation Based on Oxidative Coupling Reaction
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 6، شماره: 11
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-6-11_005
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1401
چکیده مقاله:
This study dealt with a simple, sensitive, and rapid spectrophotometric method to determine methyldopa (MDP) in bure form and it is pharmaceutical preparation (tablet) by using a new prepared organic reagent. The method is based on preparation a new organic reagent (Schiff's base) and using it in oxidative coupling reaction with MDP in acidic medium in the presence of potassium periodate to produce a stable, water-soluble orang complex with the maximum absorption signal at ۴۸۱ nm, Beer's law is followed for standard MDP solutions in the range of ۵.۰-۴۰ µg/mL with a negative deviation at concentrations higher than ۴۰ µg/mL. The molar absorptivity and Sandell᾽s sensitivity index values are ۶.۰۸۲×۱۰۳ L.mol-۱.cm-۱ and ۰.۰۳۴۷µg /cm۲ with relative standard deviation of RSD% less than ۵%, detection ۱ limit of ۰.۸۹۳۷ μg.ml-۱ and correlation coefficient of ۰.۹۹۷۹. Two approaches were applied to determine the MDP amount in its pharmaceutical formulation (tablets), the first depending on regression equation and the second on the standard addition method. The results were obtained with sufficient precision and accuracy, with characterization of the prepared organic reagents and the product of oxidative coupling reaction by FT-IR-spectroscopy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shahla Jamal Shakkor
College of Science, University of Kirkuk , Kirkuk, Iraq
Nabeel Mohammed
College of Education for women, University of Kirkuk, Kirkuk, Iraq
Safaa Ridha Shakor
College of Science, University of Kirkuk , Kirkuk, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :