Positive Dimensions of Mental Health and Personality in a Sample of University
محل انتشار: مجله علوم دارویی و شیمی، دوره: 5، شماره: 7
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCH-5-7_010
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1401
چکیده مقاله:
This article analyzes the correlation between PMH and personality dimensions in a sample (۳۵۸ males and females) of university students. To measure positive mental health, the PMH test of María Teresa Lluch [۴] was applied at the same time and personality was measured through Eysenk's personality inventory. A non-parametric test called the Spearman correlation technique was applied to correlate the variables, which was used for the ordinal variables. In the article, two hypotheses are presented. First, there is no correlation between PMH and the dimension of neuroticism "N," and if there is a correlation between PMH and "N" neuroticism, resulting in no correlation between the PMH and the "N" Neuroticism dimension and that there is a correlation between PMH and "E" extroversion in university students of the UNJBG. Tacna (۲۰۱۸) Used the non-probabilistic sampling in its intentional form. The data found regarding the PMH level are mentioned as follow: ۲۵.۷% are located in the low level, ۵۸.۷% in the middle level, and only ۱۵.۶% are located at the high level.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jose Luis Arias Gonzales
University of British Columbia, Canada
Alberto Patricio Lanchipa-Ale
Jorge Basadre Grohmann National University, Tacna, Peru
Elena Guillermina Martínez Puma
Catholic University of Santa Maria, Private university in Arequipa, Yanahuara, Peru
Elmer Benito Rivera Mansilla
Jorge Basadre Grohmann National University, Tacna, Peru
Paolo Alexander Santos Laura
Jorge Basadre Grohmann National University, Tacna, Peru
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :