ارزیابی تاثیر الگوی روبش بر بافت انجمادی اینکونل ۷۱۸ در فرایند رسوب نشانی مستقیم لیزری
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSSE-17-50_002
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1401
چکیده مقاله:
رسوب نشانی مستقیم لیزری یکی از فرایندهای مهم صنعتی جهت ساخت و بازسازی قطعات می باشد. در این روش هم زمان با تابش پرتو لیزر، پودر فلزی تزریق شده و رسوب نشانی انجام می شود. بدین ترتیب افزایش حجم قطعه در سه بعد امکان پذیر خواهدبود. سوپرآلیاژ اینکونل ۷۱۸ از آلیاژهای استحکام بالا و مقاوم در برابر خوردگی است و کاربردهای زیادی در صنایع نظامی و هوافضا دارد. در این مقاله ارزیابی الگوی روبش بر بافت انجمادی اینکونل۷۱۸ پس از ساخت افزایشی بررسی شده است. پس از انجام ساخت افزایشی با سه الگوی روبش دایره ای، یک جهت و رفت و برگشتی نمونه ها جهت بررسی، آماده سازی شدند. بافت نمونه ها توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی و دستگاه پراش پرتوایکس مجهز به زاویه یاب بررسی شد. نتایج نشان می دهد جهات <۱۰۰> با حداکثر انتقال حرارت، بیشتر در جهت ساخت و عرضی تشکیل شده اند. میزان دندریت های بیشتری در الگوی دایره ای، جهت گیری مشابه داشتند و برای رسیدن به ساختار جهت دار، الگوی روبش دایره ای مناسب ترین حالت می باشد. مولفه های بافت اصلی در نمونه ها، مکعبی، مکعبی چرخیده و گوس هستند. حالت رفت و برگشتی ضعیف ترین شدت بافت را در نمونه ها داشته است. روبش دایره ای با اختلاف کمی نسبت به روبش یک جهت مناسب ترین شدت بافت را داشته است. نتایج سختی با تغییر در الگوی ساخت تغییرات معناداری را نشان نمی دهد. همچنین پس از انجام آنیل میزان سختی و نوسانات آن کم می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرید کرمانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر - مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری های ساخت
سید رضا شجاع رضوی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر - مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری های ساخت
کریم زنگنه مدار
دانشگاه صنعتی مالک اشتر - مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری های ساخت
محمدرضا برهانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر - مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری های ساخت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :