مقایسه روش جنگل تصادفی و روش ماشین بردار در کشف تقلب صورت های مالی با رویکرد بینش

هدف از انجام این تحقیق مقایسه روش جنگل تصادفی و روش ماشین بردار در دستکاری صورت های مالی ( بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران) می باشد. برای رسیدن به اهداف تحقیق، اطلاعات مالی موردنیاز متغیرهای تحقیق در بازه زمانی ۱۳۹۵ الی ۱۳۹۹با استفاده از نرم افزار ره آورد نوین و سایت کدال برای ۱۲ بانک جمع آوری گردید. برای کشف دستکاری در صورتهای مالی از برازش مدل ماشین بردار و جنگل تصادفی در نرم افزار SPSS۲۸ استفاده شد.یافته های تحقیق نشان می دهد که میانگین مقدار پیش بینی مدل برای کشف تقلب در روش جنگل تصادفی برابر ۷.۸۲ و میانگین مقدار پیش بینی مدل برای کشف تقلب در روش ماشین بردار برابر ۸.۹۶ است و میانگین اصلی برابر ۷۶ است که انحراف میانگین به دست آمده در جنگل تصادفی کمتر است، بنابراین مدل جنگل تصادفی قویتر می باشد

کلیدواژه ها:

جنگل تصادفی ، ماشین بردار ، تقلب ، رویکرد بینش