حذف عالی مواد آلی از آب بوسیله رزین آنیونی جاذب
محل انتشار: هشتمین همایش ملی بهداشت محیط
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,706
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH08_131
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
وجود کثیری از انواع مواد آلی و برخی آلاینده های معدنی نظیر نیتراتها در آب آشامیدنی ضرورت تکمیل تصفیه آب را با افزایش مراحل جدید به تصفیه خانه های متعارف و یا بکارگیری وسایل تصفیه در نقطه مصرف آشکار می سازد . روشهای مختلفی برای حذف مواد آلی از آب آشامیدنی پیشنهاد گردیده است که از آن جمله می توان به اکسیداسیون ، صافیهای غشایی ، کربن فعال و هوادهی اشاره نمود. روش تبادل یونی را نیز می توان در ردیف روشهای خوش آتیه مورد توجه قرار داد. پیشرفتهای اخیر در ساخت رزین ها منجر به عرضه رزین های آنیونی خاصی شده است که قدرت جذب همزمان مواد آلی و آنیونها را دارا هستند و معروف به رزینهای آنیونی با تخلخل بالا می باشند در این بررسی یک نمونه از این رزینها به نام MP500WS ساخت بایر آلمان در پایلوتی با ارتفاع مفید 94 و قطر 2/5 سانتی نتر با جهت جریان رو به بالا مورد بررسی قرار گرفت . از آنجایی که شکل ظهور مواد آلی طبیعی آب در pH های مختلف غالبا متفاوت می باشد لذا کارایی این رزینها با تغییر پارامترهای PH و غلظت کربن آلی محلول DOC نمونه های آب طبیعی و سنتیک مورد بررسی قرار گرفت .نتیج حاصله نشان می دهد که میزان حذف DOC برای نمونه های ورودی در دامنه غلظت از 0/54 تا 7 میلی گرم در لیتر یطور متوسط 84 درصد بوده است . حداقل و حداکثر حذف به ترتیب برابر 75/3% و 94/4 % در PH های 8 و 6 می باشد . نیترات در دامنه PH مورد بررسی (4/5 تا 10/5) حذف حداکثر یعنی حدود 100% را نشان می دهد که این مورد امتیازی خاص برای این روش در تصفیه ابهای با آلودگی به نیترات محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی بانشی
کارشناس ارشد مهندسی بهداشت محیط حوزه معاونت بهداشتی فارس
فروغ واعظی
عضو هیئت علمی دانشکده بهداشت ، دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :