روش های جدید نوف ه زدایی MRI با استفاده از دو ویژگی نامتراکمی و خود تشابهی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM04_014
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1401
چکیده مقاله:
تصوویر برداری بازآوایی و طنین مغناطیسی ( MR ) نقش بسیار مهمی بر روش های جدید پزشکی و پژوهشی دارد . البته ، این تصاویر ذاتا نوفه ای هستند و از این رو به روش های فیلترینگ یا صافی جهت بهبود و افزایش کیفیت داده ها نیاز می شوند. این پروسه نوفه زدایی معمولا در بسیاری از روش های تصویر برداری و تکالیف تحلیلی مثل ساخت تصاویر یا قطعه بندی به صورت یک مرحله پیش پردازش عمل می کند. کتاب نامه های زیادی در مورد نوفه زدایی وجود دارد که اهمیت این مسئله را برای جامعه علمی توضیح می دهند. بررسی فراوان اکثر روش های نوفه زدایی می تواند به روش های طبقه بندی شوند که از زواید و افزونگی الگو اصلی داده ها و روش های استفاده می کنند و خواص و ویژگی های پراکندگی و گستردگی آنها را به کار می گیرند. ما در این مقاله به بررسی روش های جدید نوفه زدایی MRI با استفاده از دو ویژگی نامتراکمی و خود تشابهی پرداخته ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره بهنام پو ر
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیو الکتریک