بازیابی تصویرمبتنی برCVQ با استفاده از درجه تشابه
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,039
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_049
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
با گسترش سیستمهای اطلاعاتی تصویری ضرورت استفاده از سیستمهای بازیابی تصویر جهت جستجوی تصاویر مورد نظر مطرح می گردد دربازیابی تصویر مبتنی بر CVQ با درنظر گرفت ن لبه ها و همبستگی بین لبه ها می توان ویژگیهایی از تصویر بصورت نمایه استخراج نمود روش مطروحه دراین مقاله پس از بلاک بندی تصویر ورودی آنها را در دو دسته لبه و غیرلبه بخش بندی نمود بلاکهای لبه توسط شبکه عصبی دسته بندی گردیده و سپس با استفاده از فراوانی موجود در دسته ها نمایه ای از تصویر ایجاد میگردد نهایتا با استفاده از معیاری به نام درجه تشابه اولویت بندی تصاویر مرتبط مشخصمی گردد مستقل نمودن تصویر نسبت به تغییرات رنگ و نورپردازی تطابق بازیابی با ادراک انسانی درادراک انسانی اشکال با توجه به لبه هایشان تمیز داده می شوند کاهش حجم اطلاعات و استفاده از خاصیت همبستگی بین لبه ها از جمله مزایای این روش می باشد.
کلیدواژه ها:
مدل بازیابی تصویر - شبکه های عصبی - CVQ
نویسندگان
علی هارون آبادی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار
جمشید شنبه زاده
دانشگاه تربیت معلم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :