بهینه سازی مصرف انرژی های نو در یک ساختمان مسکونی با روش Multi-Agent Reinforcement Learning

امروزه رویکرد به استفاده از انرژی های تجدیدپذیر جهت صرفه جویی در مصرف انرژی سوخت فسیلی بسیار پر اهمیت می باشد. در این مقاله با استفاده از روش هوشمند یادگیری تقویتی چند عامله سعی شده است در یک ساختمان نمونه در جهت کاهش مصرف انرژی و تلفات توان، بهینه سازی مصرف منابع انرژی های تجدید پذیر انجام شود. منابع انرژی تجدید پذیر شامل انرژی خورشیدی (سلولهای فتوولتائیک) جهت گرمایش و دیگ بخار با سوخت توده می باشند. سیستم کنترلی با اتکا بر روش یادگیری تقویتی باید مشخص کند که کدامیک از منابع انرژی و به چه میزان در ساختمان استفاده شود و کدام برای استفاده بعد ذخیره گردد یا به محیط تزریق گردد. این تصمیمات توسط سیستم مدیریت مرکزی انرژی ساختمان به صورت اجرایی در ساختمان اعمال می شود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، انرژی نو ، ساختمان مسکونی ، یادگیری تقویتی