Au nano dendrites/composition optimized Nd-dopped cobalt oxide as an efficient electrocatalyst for ethanol oxidation

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 224

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAOC-2-4_003

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1401

چکیده مقاله:

In this study, Nd-doped cobalt oxide (Nd-Co۳O۴) nanoparticles were prepared by a combustion synthesis procedure using Co(acac)۳ complex. The nanoparticles were characterized by infrared spectroscopy (IR), X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM) and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX). Then, the effect of Nd-Co۳O۴ on the electrocatalytic activity of gold nanodendrites (AuNDs) electrodeposited on a glassy carbon electrode (GCE) for ethanol oxidation was studied. The results showed that the Nd-Co۳O۴/AuNDs/GCE presents higher active surface area and current density (about ۲ times) for the ethanol oxidation compared with the AuNDs/GCE.  Cyclic voltammetry and chrono-potentiometry methods proved that the Nd-Co۳O۴/AuNDs/GCE is able to increase a long-term stability of electrode in alkaline ethanol fuel cell by providing OHads species at the surface of the catalysts. Consequently, the Nd-Co۳O۴/AuNDs/GCE, as an anodic electrode, reveals potent catalytic activity for ethanol oxidation in alkaline media.

کلیدواژه ها:

Nd-doped cobalt oxide nanoparticles ، ethanol oxidation ، alkaline fuel cells ، Au nano dendrites

نویسندگان

foroozan hasanpour

Department of Chemistry, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ Tehran, Iran

Masoumeh Taei

Department of Chemistry, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ Tehran, Iran

masoud fouladgar

Department of Biochemistry, Falavarjan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, IranMedical Sciences, Hamadan, Iran

Mehdi Salehi

Department of Chemistry, Semnan University, Semnan ۳۵۳۵۱-۱۹۱۱۱, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :