اصلاح ضرایب تعدادی از معادلات برآورد تبخیر-تعرق گیاه مرجع
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-2_010
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
چکیده مقاله:
ایران در کمربند خشک و نیمهخشک کره زمین قرار گرفته است که ریزشهای کم جوی، رگبارهای شدید، وقوع جریانهای سیلابی و تبخیر-تعرق زیاد از ویژگیهای آن به شمار میآید. بنابراین، ارزیابی کمی تبخیر-تعرق در سطح منطقه ای، به منظور مدیریت منابع آب، تولید محصول و ارزیابیهای زیستمحیطی در مناطق تحت آبیاری، ضروری است. در این پژوهش برای تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع (ET۰) در چهار ایستگاه سینوپتیک انتخابی با اقلیمهای خشک، نیمهخشک، مرطوب و نیمهمرطوب، از دادههای هواشناسی همچون دما، تابش خالص، رطوبت نسبی و سرعت باد برای سال های ۱۳۸۸-۱۳۶۸ استفاده شد. تبخیر-تعرق گیاه مرجع با استفاده از روشهای FAO-۵۶، هارگریوز-سامانی، بلانی-کریدل، پریستلی-تیلور، تورک و مککینک محاسبه و ضرایب آنها برای برآورد دقیقتر تبخیر-تعرق اصلاح شد. به منظور ارزیابی این روشها از آماره های میانگین خطای مطلق، میانگین جذر مربعات خطا، میانگین خطای اریب، ضریب همبستگی، شاخص نش-ساتکلیف استفاده شد. بر اساس این شاخصها، روش بلانی-کریدل، پس از روش FAO-۵۶ که به عنوان مبنا قرار گرفت، به عنوان روش برتر برای چهار اقلیم مشخص شده در ایران انتخاب شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه صفری
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
عباس کاویانی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
اصغر عزیزیان قطار
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
هادی رمضانی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :